SPC统计过程控制之过程能力解释

SPC统计过程控制是TS16949五大核心工具之一，是日常管理最实用管理工具之一，作业众多成熟管理系统必备工具,被应用到几乎所有行业众多领域。本篇摘要介绍SPC统计过程控制之过程能力解释，仅供参考。

显然，统计控制有不同的水平或程度。所使用的控制定义，其范围从仅分析离群值（超出控制限）到链，趋势和发展，到全区域分析。当所使用的控制定义发展到全区域分析时，发现失去控制的机会就增加（比如：没有离妖值的过程可能通过一个处于控制限之内明显的链而表现出失控）。由于这些原因，所使用的控制定应与你检查控制点这个状态的能力一致，并且在同一过程一个时期内保持一致。由于操作者处于培训阶段的初期，或操作者缺少经验，一些供方在车间不能适时地应用更充分的控制定义。适时地检查某控制点是否失控是控制图的优点。对数据的过分解释会对保持真正的经济控制状态中带来危害。

D． 过程能力解释

    继续使用图18的例子来讨论下列假设下的过程能力的解释：

   ·过程处于统计稳定状态；

   ·过程和各测量值服从正态分布；

   ·工程及其它规范准确地代表顾客的需求；

   ·设计目标值位于规范的中心；

   ·测量变差相对较小。

   如果已经确定一个过程已处于统计控制状态，还存在过程是否有能力满足顾客需求的问题，为了理解和提高过程的能力，在思想必须发生一个重要的转变：能力反映普通原因引起的变差，并且几乎总是要对系统采取管理措施来提高能力（见图20）。

   在解决了X和R两个图上的控制问题（特殊原因的识别、分析、纠正并防止重视），并且现行的控制图反映过程处于统计控制状态（最好是25个以上的子组）之后开始过程能力的评定。一般情况下，将过程输出的分布与工程规范相比，看是否始终满足这些规范。

   有许多技术可用来评定处于统计控制状态过程的能力。有的假设过程输出服从钟形的正态分布。如果不知道分布是否是正态分布，则应进行正态性检验使用诸如审查直方图，在正态分布纸上描点，或使用更精确的方法（见附录H，参考文献9，第27章）来验证过程分布是否服从正态分布。如果怀疑或已确定不是正态分布，则应使用可变通的技术，例如将数据转化成正态分布，（参考附录H，参考文献14，第2部分）计算机曲线拟合或图形分析。当分布图形是正态的，则可使用下述的技术。该技术只包括以控制图上的数据为基础的简单计算，用过程均值X作为分布的位置，用标准偏差来表示测量的分布宽度，标准差是用包含平均极差R的简单公式计算出来的。