SPC统计过程控制均值图特殊原因分析及处置措施

SPC统计过程控制是TS16949五大核心工具之一，是日常管理最实用管理工具之一，作业众多成熟管理系统必备工具,被应用到几乎所有行业众多领域。本篇摘要介绍SPC统计过程控制均值图特殊原因分析及处置，仅供参考。

识别和标注特殊原因（均值图）

      对于均值数据中每一个显示处于失控状态的条件进行一次过程操作分析，以确定特殊原因的产生的理由，纠正该状态，并且防止它再现。利用控制图数据来确定这些状态何时开始并会持续多久。为了诊断并将不合格的输出减到最小，及时分析是很重要的确。同样要记住并不是所有的特殊原因都是不利的。（见第38页，C.2节）

      诸如排列图和因果分析图等对解决技术问题会有帮助

重新计算控制限（均值图）  

      当进行首次过程研究或重新评定过程能力时，要排除已发现并解决了的特殊原因的任何失控的点，重新计算并描画过程均值和控制限。确保当与新的控制限相比时，所有的数据点看起来都处于受控状态，如有必要，重复识别/纠正/重新计算的程序。

      以上的讨论目的在于从功能上介绍控制图分析。但是其它考虑的事项也对分析人员有帮助。最重要的一点是提示，也就是即使是受统计控制的过程，随着更多的数据得到评审，从任何单个子组上得到特殊原因的错误信号的不变概率，将转变为增加在控制图上某处发现错误信号的可能性。

      虽然将所有做了标记的事件作为特殊原因的可能的证据来调查是明智的，但应意识到它们可能是由于系统原因造成的，而应构成局部过程问题。如果没有明显的证据表明已发现过程的特殊原因，任何“纠正”措施将可能增加而不是减少过程输出的总变异。

      解释，数据随机性验证及问题解决的进一步讨论。

为了继续进行控制延长控制限

      当首批（或以往的）数据都在试验控制限之内，延长控制限使之覆盖将来的一段时期。如果过程中心偏离目标值，这时还希望调整过程使之对准目标（见第22页）。这些控制限可用来继续对过程进行监视，操作人员和当地检验人员根据X或R控制图上出现的失控状态的信号采取及时的措施。

       子组容量的变化将影响期望的平均极差以及极差和均值图的控制限。这种情况可能会发生。例如：如果决定减小样本容量但增加抽样频率，这样可以在不增加每天抽样零件总数的情况下，更快地检测到大的过程变化。为了调整新的子组样本容量对应的中心线和控制限，应采取如下措施：

       a. 估计过程的标准偏差（用σ表示）用现有的子组容量计算

           b．按照新的子组容量查表得到系数d₂、D₂、D₃、和A₂，计算新的极差和控制限

将这些的控制限画到控制图上，并作为不断进行的过程控制的基础。

只要过程的均值和极差保持受控，可将控制限延长用于以后的时期。但是，如果有证据表明过程的均值或极差已被改变（不论在哪个方向），应查明原因；如果变化是可调整的，则应根据当前的性能重新计算控制限。

有关“控制”的最后概念——用于进一步的考虑

     “在一个生产过程中永远无法达到一种完美的控制状态。过程控制图的目的不是完美的而是合理、经济的控制状态。因此，在实践中，一个受控的过程并不是图上无任何失控之处的过程。如果一张控制图上从来不出现失控点，我们将严肃地查问该操作是否应画图。对于车间目的来说，一个受控的过程即是仅有很少百分比的点失控并且对失控点采取过适当的措施。”