SPC控制图均值图解释

本篇摘要介绍SPC控制图均值图解释。

1.分析均值图上的数据点

      当极差受统计控制时，则认为过程的分布宽度——子组内的变差——是稳定的。然后应对均值进行分析看看在此期间过程的位置是否改变。由于X的控制限取决于极差图中变差大小，因此如果均值处于统计控制状态，其变差便与极差图中的变差——系统的普通原因变差有关。如果均值没有受控，则存在造成过程位置不稳定的特殊原因变差。

      a. 超出控制限的点（见图15）——出现一点或多点超出任一控制限就证明在这点出现特殊原因。这是立即对操作进行分析的信号在控制图上标注的这样的数据点。（见第35页）。

      一点超过任一控制限通常表明存在下列情况之一或更多：

      ·控制限或描点错误；

      ·过程已改变，或是在当时的那一点（可能是一件独立的事件）或是一种趋势的一部分；

      ·测量系统发生变化（例如：不同量具或检验员）。

控制限之内的图形或趋势——出现非随机图形或趋势证明在这和图形或趋势出现的时期内过程失控。比较极差图和均值图的图形是有帮助的。

     b.下列每一种情况都表明过程已开始变化或有变化的趋势：与过程均值有关的链通常表明出现下列情况之一或两者：

  ·过程均值已改变——也许还在变化；

  ·测量系统已改变（飘移、偏倚、灵敏度等）。

     c.明显的非随机图形—尽管必须注意不要过分解释数据，但其他一些特别的图形中也能表明存在变差的特殊原因。这些图形模式中有趋势、周期性，位于控制限点的异常分布宽度以及子组内数值之间的相关性等。下列给出检验异常分布宽度的准则：

      各点与过程均值的距离：一般情况下，大约三分之二的描点应落在控制限三分之一的中间区域内，大约1/3的点落在其它三分之二区域；1/20的点应落在控制限较近之处（位于外三分之一的区域）。另外，存在大约1/150的点落在控制限之外，但可认为是受控的稳定系统合理的一部分——就是说，在约99.73%的点位于控制限之内。

      如果大超过2/3的点落在过程均值的附近（对于25个子组的情况，如果有90%多的点在控制限三分之一的中间区域），应调查下列情况之一或更多：

      ·控制限或描点已计算错或描错或重新计算错；

      ·过程或取样方法分层；每个子组包含从两个或多个具有不同的均值的过程流的测量值；

   ·数据已被编辑。

   如果大大少于2/3的数据点落在过程平均值的附近（对于25个子组的情况，如果有40%或少于40%的数据落在中间三分之一区域内），则应调查下列情况之一或两者：

   ·控制限或描点计算错或描错；

   ·过程或抽样方法造成连续的子组中包含从两个或多个不同的过程流的测量值^*。（这可能是由于对可调整的过程进行过度控制造成的，这里进程改变是对过程数据中随机波动的响应。^**）。

 如果存在几个过程流，应分别识别和追踪。