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SPC统计过程控制之单值与移动极差控制图介绍
SPC统计过程控制是TS16949五大核心工具之一,是日常管理最实用管理工具之一,作业众多成熟管理系统必备工具,被应用到几乎所有行业众多领域。本篇摘要介绍SPC统计过程控制之单值与移动极差控制图,仅供参考。
单值和移动极差图(X—MR),由于编辑的格式的原因,下面很多X值上表示均值的横线没显示出,敬请留意。
在某些情况下,有必要用单值而不是子组来进行过程控制,在这样的情况下,子组内的变差实际上为0,这种情况通常发生在测量费用很大时(例如破坏性试验),或是当在任何时刻点的输出性质比较一致时(例如:化学溶液的pH值)。在这些情况下,可按下面介绍的方法绘制单值控制图,但要注意下面4点:
• 单值图在检查过程变化时不如X—R图敏感;
• 如果过程的分布不是对称的,则在解释单值控制图时要非常小心;
• 单值控制图不能区分过程的零件间重复性,因此,在很多情况下,最好还是使用常规的子组样本容量较小(2到4)的X—R控制图,尽管在子组间都要求较长的时间;
• 由于每一子组仅有一个单值,X和σ值会有较大的变异性,(即过程是稳定的)直到子组数达到100以上为止。
单值控制图的详细介绍与X—R图有些相同,不同之处如下:
A.收集数据
(见本章第1节A部分,不同之处如下)
• 在数据图上从左至右记录单值读数(X)。
• 计算单值间的移动极差(MR)。通常最好是记录每对连续读数间的差值(例如:第一和第二个读数点的差,第二和第三个读数间的差等)。这样移动极差的个数比单值读数的个数少一个(25个读数可得到24个移动极差)。在很少的情况下,可在较大的移动组(例如3或4个(或固定的子组(例如所有的读数均在一个班上读取)的基础上计算移动极差。注意,尽管测量是单独抽样的,但是读数的个数形成移动极差的成组(例如,2、3或4)决定了各义样本容量n,当查系数表时必须考虑该值;
• 单值图(X图)的刻度按下列最大者选取(a)产品的规范容差加上超过规范的读数的允许值,或(b)最大单值读数与最小单值读数之差的1.5到2倍。移动极差(MR)图的刻度间隔与X图一致。
B.计算控制图
(见本章第1节B部分,不同之处如下)
• 计算并描绘过程均值(单值读数之和除以读数的个数,按常规记为X,见附录珠术语,并计算平均极差(R),注意对于样本容量为2的移动极差,其移动极差(MR)的个数比单值读数的个数少1;
计算控制限:UCLMR =D4R LCLMR=D3 R UCLX=X+E2R LCLX=X—E2R
式中:R为移动平均极差,X是过程均值,D4、D3 和E2是用来对计算移动极差进行分组,并随样本容量变化的常数。
C.过程解释
(见本章第1节C部分,不同之处如下)
• 审查移动极差图中超出控制限的点,这是存在特殊原因的信号。记住连续的移动极差间是有联系的,因为它们至少有一点是共同的。由于这个原因,在解释趋势时要特别注意。对于趋势的解释可能要请教统计学家;
可用单值图分析超出控制子的点,在控制限内点的分布,以及趋势或图形。但是这需要注意,如果过程分布不是对称的,用前面所述的用于X图的规则来解释时,可能会给出实际上不存在的特殊原因的信号。
D.过程能力解释
(见本章第1节D部分,不同之处如下)
• 与X—R图一样,可用下式估计过程的标准差:σ = R/d2 =σR/d2
式中:R为移动极差的均值,d2是用于对移动极差分组的随样本容量n而变化的常数。
如果过程处于正态分布,只要过程处于统计控制状态,就可直接用σ的估计值业评价过程能力。
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